世界に先駆けてAIによる
新型コロナウイルス(Covid-19)
患者の重症・重篤化に対する
意思決定支援の提供
イスラエルのAIスタートアップ企業Beyoundminds社は新型コロナウイルスの新規感染患者のうち、どの患者が重篤度の発症へと進行するかを正確に予測支援できる人工知能（AI）システムを治療にあたる医療従事者の為に開発しました。システムは既にイスラエルのSheba Medical Center(News Week誌 世界トップ10病院)にてPOC実証済みです。
BEYONDMINDS社紹介
ＡＩトップ研究者と技術者
BEYOND MINDS
ビジョン
学術研究と企業規模のＡＩアプリケーション大量導入とのギャップを埋める架け橋
提供
我々のモジュールエンジンを使用しカスタマイズされたＡＩソリューションを構築します
AIシステムの開発背景
挑戦患者の重症・重篤度の分類
新型コロナウイルス(COVID-19)が指数関数的に広がるにつれて、病院が数千人の患者を分類し、適切なリソースを最も深刻なケースに適応する事は、パンデミックを処理するための重要なキーになります。
Source:Coronavirus: The Hammer and the Dance / TomasPueyo
提案新型コロナウイルス(Covid-19)患者の重症・重篤化に対する意思決定支援
- 新型コロナウイルス(Covid-19)患者を重症・重篤度で優先順位を付ける
- 入院患者および入院前のAl支援トリアージ
- 入院費用削減
- 病院のリソースの最大限活用
患者の流れ
使用モデルに関しての新型コロナウイルス(Covid-19)発症タイムライン
ARDS=Acute respiratory disease syndrome
*Median time from onset of symptoms,including fever[in98% of patients],cough [75%],myalgia of fatigue[44%],and others.
source: THE LANCET
優先順位付けの課題入院前に患者の潜在的な重症度を特定する
患者の将来の重症度を分類することが難しい
患者の70％が医療支援を求めます
実行するに感情的に厳しいタスク
入院が必要な患者はわずか14％
優先順位付けの課題入患者の容態の変曲ポイントの前に特定して、直ちに治療する
患者の重篤化を予測するのが難しい
患者の状態急速な変異
全ての患者を平等に治療する
医療スタッフ不足
病気に関する情報の欠如
AIシステムの紹介
ソリューションの流れ
Based on BeyondMinds Modular Engine – BMETM
オンライン学習
THE BME ワークフロー
BMEを使用する事により作業の95%は既に終了しています
必要データ
Patient’s General Data
Age,gender,country of birth,nationality,date of death,medical history (cancer,heart disease,asthma) Symptoms Free-text
Blood Tests
WBC,Lymphocytes,%Lympho,%Neutro,HGB,RDW,Platelets,LDF,ALT,AST,D-DIMER,Ulricacid,Fibrinogen,Ferritin,Creatinine,GFR,CPK,Procalcitonin,CRP,Troponin,Triglycerides
Vital Measurements
Heart rate,Temperature,BMI,BP Systolic,BP Diastolic,Respiratory rate,Invasive\Non-Invasiverespiratory support,02saturation
Medication
Chloroqunine,Prednisone,ACE/ARB,Antiviral,Antipyretic,Antibiotics(type,dose),Treatment Free-text
DATA FLOW
Q & A
- システムでサポートできる患者数は？
- この製品は、1分あたり数百の予測リクエストをサポートします。
- システムトレーニングには何人の患者データが必要ですか？
- 日本の患者データモデルを調整するには、約1,000人の患者数データが必要です。
- ビジネスモデルとは？
- システムはAPIによってクラウドサービス経由で展開されます。
- 製品はどのシステムと連携していますか？
- PC、iPhone（IOSJ及びAndroid）からのリモート実行に対応します。
- 患者の予測を取得するには、どのくらいの時間がかかりますか？
- 平均して数秒です。
AIシステムの特徴
挑戦&リスク
データ不足
ソリューション：BeyndMinds
オンライン学習により、新しいデータを使用し最適化されたモデルの提供
プライバシー
ソリューション：BeyndMinds
データの匿名化、統合学習（異なる病院の調和がモデルを改善します）
統合＆実装
ソリューション：BeyndMinds
システムの簡単なクラウド展開を可能にする既存のインフラストラクチャ
THE TIMELINE
ビジネスモデル
病院を対象としたクラウドサービスを提供し
毎月のサブスクリプション費用にて利用が可能です。